「Googleが1600億ドルの検索事業を再発明し、AI革命を生き残るために奮闘する内部」

Google's internal struggle to reinvent its $16 billion search business and survive the AI revolution.

ピチャイは2016年にGoogleを「A.I.ファースト」の会社と宣言しました。今やA.I.は大いに注目を浴びていますが、Googleのライバルが注目を浴びています。ChatGPTの11月のデビューはGoogleを驚かせ、OpenAIとそのパートナーであるMicrosoftが展開している生成型A.I.の提供に追いつくための慌ただしい6ヶ月を引き起こしました。

ここでは、5月のGoogleの巨大な年次開発者会議でピチャイは、その6ヶ月でGoogleが構築したものを紹介したいと考えています。彼はHelp Me Writeという新しいGmailの機能を公開しました。これはテキストのプロンプトに基づいて自動的にメール全体を起草します。ユーザーのルートのリアルな3Dプレビューを作成するGoogle MapsのA.I.パワードの没入型ビュー、生成型A.I.写真編集ツールなどを披露しました。また、この技術の基盤となる強力なPaLM 2大規模言語モデル（LLM）についても話しました。これにはGoogleのChatGPTの競合であるBardも含まれます。そして、A.I.の影響とリスクを大幅に拡大する可能性のあるGeminiという開発中の強力なA.I.モデルのファミリについても触れました。

しかし、ピチャイは聴衆の多くが一番知りたいと思っているトピックには言及しません。それは「検索」の計画です。検索はGoogleの最初であり、最も重要な製品であり、昨年1600億ドル以上の収益を生み出し、Alphabet全体の約60%を占めています。インターネット全体から情報を提供するA.I.チャットボットとしてではなく、会話形式の文章で提供することができるようになった今、この収益の機械はどうなるのでしょうか？

CEOは基調講演の最初にその問題に触れるだけです。「大胆かつ責任あるアプローチで、検索を含むすべてのコア製品を再構築しています」とピチャイは述べました。これは彼の会社の運命と彼の遺産にかかっている製品を紹介する奇妙に抑制された方法です。ピチャイが残りのスピーチで受ける冷たく礼儀正しい拍手の中で、聴衆の焦りを感じることができます。

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しかし、ピチャイはそのトピックには戻りません。その代わりに、Googleの検索担当副社長であるキャシー・エドワーズに「検索生成体験」と呼ばれるものを説明させます。これは検索と生成型A.I.の組み合わせであり、ユーザーの検索に対して単一の要約された「スナップショット」回答とそれを裏付けるウェブサイトへのリンクを返します。ユーザーはチャットボットのように追加の質問をすることができます。

これは潜在的に素晴らしい回答生成器です。しかし、収益を生み出すことはできるのでしょうか？それはGoogleの革新者のジレンマの核心です。

AlphabetはSGEを「実験」としています。しかし、ピチャイはSGEまたはそれに非常に似たものが検索の将来において重要な役割を果たすことを明確に述べています。CEOは6月にBloombergに語ったとおり、「これらはメインストリームの検索体験の一部になります」と述べています。この技術はまだ完全ではありません。SGEは比較的遅く、生成型A.I.の特性として「幻覚」という現象に陥る可能性があります。これはPichaiが率直に認めるように、検索エンジンでは危険です。彼がBloombergに語ったように、親が子供のタイレノールの投与量を検索する場合、「間違える余地はありません」。

SGEの登場は、GoogleがA.I.の競争にどれだけ迅速に復帰したかを示しています。この技術はGoogleのA.I.と検索の数十年にわたる経験を活用しており、Alphabetが持ち込むことができる力を示しています。しかし、それは同時にAlphabetがこの大きな変革の時点での脆弱性も露呈しています。チャットボットスタイルの情報収集は、Googleの従来の検索と非常に利益の高い広告主導のビジネスモデルを脅かす可能性があります。不吉なことに、多くの人々はGoogleのおなじみのリンクのリストよりもChatGPTの回答を好むのです。「私たちが知っている検索は消えるでしょう」と、調査会社Forresterのアナリストであるジェイ・パティサルは予測しています。

ですから、ピチャイとAlphabetにとって失敗する余地のないのはタイレノールの投与量だけではありません。GoogleはA.I.で素晴らしい成果を上げるためのツールを持っています。しかし、まだアルファベットを世界17位の企業にした広告収益に匹敵する戦略を持っていません。Googleがこの移行をどのように進めるかは、その動詞としての存続と会社としての存続が次の10年にわたっていかに長く続くかを決定するでしょう。

ChatGPTの登場と共に、一部の評論家はその重要性をiPhoneやパーソナルコンピュータのデビューに比較し、他の人々は電気モーターや印刷機と並べてこのチャットボットを評価しました。しかし、多くの役員、マネージャー、技術者にとって、一つのことは明らかでした。それは、ChatGPTがアルファベットに対して直接狙いを定めた短剣であるということです。ChatGPTのデビュー後数時間以内に、新しいチャットボットで遊んでいたユーザーはそれを「Googleキラー」と評価しました。

ChatGPT自体はインターネットへのアクセス権を持っていませんでしたが、多くの観察者は正しく、A.I.パワーを持つチャットボットに検索エンジンへのアクセスを容易にすることができると予想しました。多くのクエリに対して、ChatGPTの統合された回答は、複数のリンクを辿って情報をまとめるよりも優れているように思われました。さらに、このチャットボットはコードを書くことも、俳句を作ることも、高校の歴史の論文を作成することも、マーケティングプランを作成することも、人生のコーチングを提供することもできました。Googleの検索はそれができません。

OpenAIにこれまでに130億ドルを投資しているMicrosoftは、すぐにOpenAIの技術を自社の劣勢な検索エンジンBingに統合する動きをしました。Bingはこれまでに3％以上の市場シェアを獲得したことがありませんでした。観察者たちは、この統合がBingにとってGoogle検索を打ち倒す最良のチャンスを提供するかもしれないと考えました。マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラは、「Googleは検索の800ポンドのゴリラです」と言い、さらに「私たちは彼らに踊らせたことを皆に知ってもらいたい」と付け加えました。

ナデラは、競合他社の踊りのスキルについて、一部の評論家よりも信頼を寄せていました。彼らはGoogleがバイロクラティックで鈍重すぎて踊れないと考えているように思われました。Googleの世界クラスのA.I.チームは長らくテックコミュニティの羨望の的でした。実際、2017年には、Googleの研究者たちは、ジェネレーティブA.I.ブーム全体の基本的なアルゴリズム設計を発明しました。それはトランスフォーマーと呼ばれる一種の人工ニューラルネットワークです。（ChatGPTのTは「トランスフォーマー」を表しています。）しかし、アルファベットはその研究を製品化する方法を知らないようでした。Googleは実際に2021年にLaMDAという強力なチャットボットを作成しました。LaMDAの対話スキルは非常に優れています。しかし、その応答は、LLMと同様に不正確でバイアスがあったり、奇妙で不気味であったりすることがあります。これらの問題が解決されるまで（そしてA.I.コミュニティはまだ解決にはほど遠いです）、Googleはそのリリースが無責任で評判に損害を与える可能性があると懸念していました。

また、チャットボットがGoogleの主要なビジネスモデルである広告とどのように組み合わさるかについては明確な方法がありませんでした。Google検索に比べて、要約された回答や対話スレッドは広告の配置やスポンサードリンクの機会がはるかに少ないように思われました。

多くの人々にとって、この対立はより深い文化的な障壁を露呈しました。一部の元従業員によると、Googleは市場支配力に過度に慣れすぎ、自己満足的でバイロクラティックであり、ジェネレーティブA.I.の急速な変化に対応することができないということです。起業家のPraveen Seshadriは、2020年にGoogleが彼のスタートアップAppSheetを買収した後にGoogleに参加しました。今年早くに辞任した後、彼はブログ記事を書き、同社には4つの主要な問題があると述べました。それは、使命がないこと、緊急性がないこと、特別性の妄想、および経営のミスです。彼はすべてこれらが「Ads」というお金を印刷する機械があり、毎年継続的に成長し、他のすべての罪を隠していると述べました。

過去2年間にGoogleを去った4人の元従業員も同様に文化を評価しました。（彼らは自分の名前を使用することを恐れ、離職契約の違反やキャリアの見通しを損なう恐れがあるため、Fortuneに話しました。）「既存の機能を改善するために進むだけでも、新しい製品を作るために進むだけでも、どれだけの規制網を通過しなければならないかということは信じられないほどでした」と一人は言いました。別の人は、Googleがしばしばそのユーザーベースと収益の巨大な規模を新しいアイデアを受け入れないための言い訳として使用していたと述べました。「彼らはその影響力のバーを非常に高く設定し、ほとんど何もクリアできないようにしました」と別の人は言いました。

このような内部での不満は、Googleが終わりを迎えているという広範な説話を助長しました。ChatGPTのリリースから新年までの5週間で、アルファベットの株価は12％下落しました。

12月中旬には、Googleplex内でパニックの兆候が見られました。ニューヨーク・タイムズはアルファベットが「コードレッド」を宣言し、OpenAIとMicrosoftを追いつかせようとしたと報じました。Googleの共同創設者であるラリー・ページとセルゲイ・ブリンは、2019年に日常業務から退いたが、株の過半数を超投票株クラスを通じて支配しており、突然復帰し、ブリンは袖をまくってコードを書くのを手伝っていると報じられました。

共同創業者の復帰をピチャイのリーダーシップの完全な支持として解釈するのは困難だった。しかし、Googleの幹部はページとブリンの復帰と、実際には最近の騒動全体を、警戒心ではなく熱意によって引き起こされたものと位置づけている。「ラリーとセルゲイは両方ともコンピュータ科学者であることを忘れてはいけません」と、同社のコンテンツポリシーと責任あるイノベーションチームなどを管理するアルファベットのグローバルアフェア担当のケント・ウォーカーは言います。「ラリーとセルゲイは可能性に興奮しています。」ピチャイ自身も後にタイムズのポッドキャストで、「コード・レッド」を導入したことはなかったと語りました。ただし、「チームに緊急を持って動くように頼んでいた」と述べ、生成型AIを「深く意味のある体験にどのように変換するか」を解明するために努力していると述べました。

これらの努力は明らかに効果を上げました。2月に、GoogleはChatGPTに対抗するBardを発表しました。3月には、Workspace向けのライティングアシスタント機能と、クラウドの顧客が独自のデータで生成型AIアプリケーションをトレーニングおよび実行するのを支援するVertex A.I.環境のプレビューを行いました。5月のI/Oでは、ほとんどのGoogle製品が新たな生成型AIの光沢を得ているように思われました。一部の投資家は感銘を受けました。モルガン・スタンレーのアナリストは、I/O後すぐに「イノベーションの速さとマーケットへのアプローチが改善している」と書きました。ChatGPTのリリース後に株価が88ドルまで低下したGoogleの株価は、ピチャイがマウンテンビューのステージに登壇する頃には122ドル以上で取引されていました。

しかし、疑問は残っています。「Googleには多くの埋め込まれた利点があります」と、株式調査会社Arete Researchの創設者であるリチャード・クレイマーは述べています。世界有数のAI研究成果と最先端のデータセンターへのアクセスを指摘しています。「ただし、商業的に積極的に追求しているわけではありません。」彼は、同社の部門と製品チームが分散しており、企業全体での協力が困難であると述べ、その結果としてGoogleの組織構造に対して最も目に見える変化は、A.I.の混乱の中でピチャイが行ったものであり、マウンテンビューを拠点とするGoogle Brainとロンドンを拠点とするDeepMindをGoogle DeepMindというエンティティに統合することでした。

AreteのアナリストだけがGoogleが潜在能力を発揮していないと考えているわけではありません。モルガン・スタンレーは、最近の回復にもかかわらず、Alphabetは「評価ギャップ」に悩んでいると指摘しています。株価はこれまでにAppleやMeta、Microsoftなどの他のビッグテック企業と比較してプレミアムで取引されてきましたが、2021年7月時点ではそれらの競合他社に比べて約23％低いprice/earnings倍率で取引されていました。多くの人にとって、これは市場がGoogleがA.I.の停滞から脱却できるとは信じていないという暗示です。

38歳のジャック・クロウチックは、Googleで働くことを再開した元従業員です。彼は20代で同社に入社し、2011年にスタートアップ、後にストリーミングラジオサービスのPandoraやWeWorkで働くために退社しました。彼は2020年にGoogleのSiriやAmazonのAlexaに対抗するGoogle Assistantに取り組むために戻ってきました。

GoogleのLaMDAチャットボットは、クロウチックにとって魅力的で、Assistantの機能を改善できるかどうか疑問に思いました。「2022年、もしくは2021年の大半、私はそれについて話すのを止められなかった」と彼は言います。アイデアを後押ししていたものは信頼性であり、「幻覚」という持続的な問題でした。自信を持って聞こえるが間違っている回答でもユーザーは大丈夫だろうか。

「私たちは、「非常に説得力のある対話」に準備ができたという合図を待っていました」とクロウチックは言います。「私たちはそれらの合図を見始めました」と彼は言いますが、ChatGPTの人気の大看板も含まれていたことにはほのめかしません。

今日、クロウチックはBardチームの製品の上級ディレクターです。Bardは、Googleが何年も開発してきた研究に基づいていますが、ChatGPTのリリースに続いて急速に構築されました。この新しいチャットボットは、2月6日に発表され、わずか数日後にマイクロソフトがBing Chatを発表しました。同社はプロジェクトに取り組んだ人数を明らかにしません。しかし、同社が直面したプレッシャーのいくつかの兆候が明らかになっています。

ChatGPTの流暢な応答の秘密の1つは、人間のフィードバックを通じた強化学習というプロセスによる微調整です。アイデアは、人間がチャットボットの応答を評価し、AIが最も高い評価を得た応答に近づけるように出力を調整することを学ぶというものです。会社がトレーニングできる対話が多ければ多いほど、チャットボットは優れたものになる可能性があります。

ChatGPTはわずか2ヶ月で1億人のユーザーに到達し、OpenAIはその対話において大きな先行きを持っていました。追いつくために、Googleは契約評価者を雇用しました。これらの契約者の中には、外部委託会社Appenで働いていた一部の人々が、低い給与や非合理な納期について発言したことを理由に解雇されたと国家労働関係委員会に苦情を申し立てました。ワシントン・ポストに対して、ある人物は、評価者が内戦の起源などの複雑なトピックについて、Bardからの詳細な回答を評価するのにわずか5分しか与えられなかったと述べています。契約者たちは、時間の制約が不正確な評価をもたらし、Bardを安全でなくする可能性があると述べています。Googleは、この問題はAppenとその従業員の間の問題であり、評価はBardの訓練とテストに使用される多くのデータポイントのうちの1つに過ぎないと述べています。訓練は順調に進んでいます。他の報道では、GoogleがBardの訓練を推進するために、ユーザーがShareGPTというウェブサイトに投稿した、ライバルのChatGPTの回答を利用しようとしたと主張しています。Googleは、そのようなデータは訓練に使用していないと否定しています。

新しいBingとは異なり、Bardは検索ツールとして設計されていませんが、関連するインターネットサイトへのリンクを提供することはできます。Krawczyk氏によれば、Bardの目的は「創造的な共同作業者としての役割」です。彼の話によれば、Bardは主に自分自身の考えからアイデアを引き出すことに関係しています。「それは、あなたが頭の中に持っている情報、抽象的な概念を取り上げ、それを拡大することです」と彼は言います。「それはあなたの想像力を高めることです」。Krawczyk氏によれば、Google検索は望遠鏡のようであり、Bardは鏡のようなものだと言います。

Bardの鏡に映る具体的な内容は言いにくいです。チャットボットのデビューは波乱に満ちていました。Bardの発表を伴うブログ投稿では、出力のスクリーンショットに、2021年に打ち上げられたジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が太陽系外の惑星の最初の写真を撮ったという誤った記述が含まれていました（実際には、2004年に地上の望遠鏡がその偉業を達成していました）。この誤りにより、アルファベットは報道が誤りを報じた後の48時間で1000億ドルの市場価値を失いました。一方、Googleは自社のスタッフに対してBardからのコーディングの提案に過度に依存しないよう警告しました。6月には、Bardや他のチャットボットのコーディングの提案には慎重なレビューが必要とするメモを発行しました。

Bardのデビュー以来、GoogleはチャットボットのA.I.をPaLM 2 LLMにアップグレードしました。Googleが公開したテストによると、PaLM 2はいくつかの推論、数学、翻訳のベンチマークでOpenAIのトップモデル、GPT-4よりも優れています（一部の独立した評価者はこれらの結果を再現できなかったと報告しています）。Googleはまた、数学やコーディングのクエリに対するBardの応答を大幅に改善するための変更を行いました。Krawczyk氏によれば、これらの変更のいくつかはBardの妄想傾向を減少させましたが、妄想はまだ解決されていないとのことです。「‘x’を生み出すためのベストプラクティスは存在しません」と彼は言います。「それがBardが実験として始まった理由です」。

GoogleはBardのユーザー数を公表していませんが、第三者のデータは進展の兆しを示しています。Similarwebによると、Bardのウェブサイト訪問数は4月の約5000万から6月の142.6百万に増加しました。これは同じ月のChatGPTの18億回の訪問に大きく及びません（Googleは7月にBardを欧州連合とブラジルに導入し、中国語、ヒンディー語、スペイン語を含む35の追加言語に対応する応答範囲を拡大しました）。これらの数字は、Googleの主力検索エンジンの88百億回の月間訪問と85億回の毎日の検索クエリには及びません。Bing Chatの導入以降、Googleの検索市場シェアはわずかに増加し、93.1%になりましたが、Bingのシェアはほとんど変わらず、2.8%のままです（StatCounterのデータによる）。

Bingは検索に対するA.I.の最大の脅威からは遠いです。Bloomberg Intelligenceが5月に行った650人のアメリカ人への調査では、16歳から34歳の人々の60%がGoogle検索ではなくChatGPTに質問をすることを好むと回答しました。「若い世代の人々がオンラインで検索を使用する方法に永続的な変化をもたらすかもしれません」と、Bloomberg Intelligenceのシニアテクノロジーアナリスト、マンディープ・シン氏は述べています。

それがSGEの役割です。Googleの新しい生成型A.I.ツールは、従来のGoogle検索では複雑な多段階のクエリに対する回答を見つけることができるようになります。これはGoogleの検索の副社長であるエリザベス・リードによるとのことです。

速度に関しては、まだたくさんの問題がある。Google検索は瞬時に結果を返す一方で、SGEのスナップショットにはイライラするほどの長い待ち時間が必要です。Reidは、I/Oのデモの前に冗談交じりに私に話していました。「技術の楽しみの一部は、遅延に取り組むことです」と。後のインタビューで、彼女はGoogleが速度に進歩を遂げており、SGEから明確な回答を得るまでに短い遅延を容認できる可能性があると述べました。それに対して、ユーザーは自分で答えを見つけるために10分間複数のリンクをクリックする必要があります。

また、SGEが盗作をしていると指摘されています。ウェブサイトから回答をそのまま引用し、元のソースへのリンクを提供しないのです。これは生成型AIに固有の問題を反映しています。「技術的には、情報の出どころを常に把握しているわけではないため、実際には知識の出どころがわからないことがあります」とReidは言います。GoogleはSGEの強みと弱点について学び続け、改善を行っていると述べています。

最大の問題は、Googleが伝統的な検索と同様に生成型AIコンテンツから広告収益を上げることができるかどうか不明なことです。「広告の実験を続けています」とReidは述べています。これには、SGEページのさまざまな位置に広告を配置することや、応答の一部が広告であることをユーザーに明示する「ネイティブ」広告の機会などが含まれます。しかし、Googleはユーザーに対して特定の部分が有料であることを明確にする方法を見つける必要があります。Reidはまた、SGEページ全体にさらなる「出口」を追加する方法についても考えていると述べました。これにより、ユーザーにはサードパーティのウェブサイトにリンクする機会が増えます。

この「出口」の問題の解決策は、Googleの検索結果にトラフィックを送るためにGoogleに依存しているパブリッシャーや広告主にとって非常に重要です。彼らは既に大いに心配しています。スナップショット回答では、人々はリンクをクリックする可能性がはるかに低くなるかもしれません。ニュースパブリッシャーは特に激怒しています。現在のLLMアプローチにより、Googleは彼らのサイトから情報をスクレイピングし、それをデータに使用して自社のビジネスを破壊するかもしれないAIを構築しています。多くの大手ニュース機関は、Googleに自社コンテンツへのアクセスを許可するために年間数百万ドルを求める交渉を始めています。7月には、関連プレスがOpenAIとのこのような契約に署名した最初のニュース機関になりましたが、金銭的な条件は非公開でした。（Microsoftの検索責任者であるJordi Ribasは、7月のFortune Brainstorm Techカンファレンスのオーディエンスに対して、Bing Chatのユーザーは従来のBing検索のユーザーよりもリンクをクリックしやすいという同社のデータを発表しました。）

もちろん、リンクをクリックしない場合、それはAlphabet自体にとっても存亡の危機です。Googleの収益の80%を占める広告が、チャットボットやアシスタントに最適なビジネスモデルであるかはまだ明確ではありません。たとえば、OpenAIはChatGPT Plusサービスに対して月額20ドルの料金をユーザーに請求しています。Alphabetには、YouTube PremiumからFitbitのウェアラブルデバイスのさまざまな機能まで、多くの定期購読ビジネスがあります。しかし、どれも広告ほど利益を上げていません。

また、これらのビジネスを急速に成長させることもできていません。Googleのクラウドサービスと「その他のベット」企業を除いた非広告収益は2022年にわずか3.5％成長し、290億ドルに達しましたが、広告収益はその2倍の率で前年を上回り、2,240億ドルとなりました。また、無料のインターネット検索に慣れた多くの人々を有料の購読者にすることができるかどうかもはっきりしません。Bloomberg IntelligenceのAI調査のもうひとつの不吉な結果は、すべての年齢層の人々の93％が、AIチャットボットへのアクセスに月額10ドル以上払いたくないと答えたということです。

生成型AIが検索を圧倒する存在になった場合、Googleは成長を求めてどこを見るべきでしょうか？クラウドビジネスはその一つです。Googleは長い間、クラウドサービスにA.I.の技術を組み込んできました。そして、アナリストたちは、このブームが顧客の関心を高めていると言います。Googleは過去1年間でクラウド市場でシェアを伸ばした唯一の主要なクラウドプロバイダーで、シェアを11%に上げました。Google Cloudは2023年第1四半期に初めて利益を上げました。

ただし、Arete ResearchのKramerは、Googleが競合他社に追いつくにはまだまだ時間がかかると指摘しています。AmazonとMicrosoftのクラウドサービスは、Googleのそれよりもはるかに大きく、はるかに利益を上げています。さらに、AI関連の競争は厳しいです。ChatGPTの話題は、多くのビジネス顧客がMicrosoftのAzure Cloudを通じてOpenAIのLLMテクノロジーを求めるようになったことを示しています。

さらに広く言えば、Googleがこれまでに行った生成型AIの取り組みは、ほとんどが防御的なものであり、OpenAIやMicrosoftからの攻撃に対する応戦です。次に来るものを勝ち取るために、Googleは攻撃を仕掛けなければなりません。そして多くの専門家は、次にやってくるものはコンテンツを生成するだけでなく、ユーザーの代わりにインターネット上で行動し、ソフトウェアを操作するAIシステムだと同意しています。それらは「デジタルエージェント」と呼ばれ、食料品の注文やホテルの予約など、検索ページの外であなたの生活を管理することができるでしょう。それはまるで強化されたAlexaやSiriのような存在です。

「個人エージェントを勝ち取るものが大事なんだ。なぜなら、検索サイトには二度と行かなくていいし、生産性向上サイトにも行かなくていいし、Amazonにも行かなくていいからね」とビル・ゲイツは5月に述べました。ゲイツは、マイクロソフトがエージェントを構築しようとしない場合、失望すると述べました。彼はまた、DeepMindの共同創設者であるムスタファ・スレイマンが立ち上げたスタートアップのInflectionにも投資しており、それは誰もの個人的なAI「チーフ・オブ・スタッフ」を構築することを目指していると言っています。

Googleは、Geminiというより強力なAIモデルのファミリーを近々発表すると示唆しています。ピチャイは、Geminiは「ツールとAPIの統合が非常に効率的になる」と述べており、それがデジタルエージェントの動力源になる可能性があることを強く示唆しています。さらに、GoogleのDeepMindは2022年の終わりにGatoというAIに関する研究を公開しましたが、専門家たちはこれをGeminiの予備段階と見なしています。

BardチームのKrawczyk氏は、デジタルエージェントに対する興奮について認識していますが、Googleの「責任ある」原則の中で管理するためには慎重さが必要だと指摘しています。実際、現実世界で行動するエージェントは、単なるテキスト生成機よりも多くの害を引き起こす可能性があります。さらに、人々は指示を与えることに苦手です。「我々はしばしば十分な文脈を提供しない」とKrawczyk氏は言います。「これらのものが私たちの心を読めることを望んでいますが、それはできません」。

このような懸念のために、規制がGoogleの未来を形作るでしょう。7つの主要なAI企業、Googleを含む、が公開透明性、安全テスト、AIモデルのセキュリティに関するいくつかの措置に自主的に取り組むことを発表したとホワイトハウスは2023年7月末に発表しました。しかし、議会とバイデン政権はさらなるガードレールを課す可能性があります。EUでは、A.I. Actが完成間近であり、A.I.のトレーニングデータに関する透明性と厳格なデータプライバシー法の遵守を求めています。Googleのグローバルアフェアチーフであるウォーカー氏は、これらの動向を航行する難しい課題を抱えています。「レースは最高のAI規制に向かって行われるべきであり、最初のAI規制に向かって行われるべきではない」と彼は述べ、長い戦いが予想されることをほのめかしています。

ウォーカー氏はシェイクスピアのファンであり、彼にインタビューをする準備をする中で、もうひとりの詩人の作品からアルファベットの現在のイノベーターのジレンマを象徴する類似点があるのかとBardに尋ねました。Bardは、『テンペスト』のプロスペロを提案しました。アルファベットと同様、プロスペロも島での支配的な存在であり、魔法を使って支配しており、アルファベットも検索と以前の形態のAIの優位性を利用して領域を支配していました。そして、プロスペロの魔法が島に敵対者を送り込み、彼の世界がひっくり返ったのです。実際にはかなり適切な類似点です。

しかし、現在の状況についてのシェイクスピアの類似点について聞かれたとき、ウォーカー氏は代わりにマクベスからの一節を引用しました。バンクォは三人の魔女に対して「もし時間の種を見ることができるなら、どの穀物が育ち、どの穀物が育たないかを言ってみなさい。あなたの好意も嫌悪感も受けない私に話してください」と言います。

「それがAIの役割です」とウォーカー氏は言います。「100万の種を見て、どれが育つ可能性が高く、どれが育つ可能性が低いかを理解することができます。ですから、それは私たちが何が起こるかを予測するのを助けるためのツールです」。

しかし、AIはウォーカーやピチャイに、GoogleがSearchの終焉に対する解決策を見つけたかどうかを教えることはできません。現時点では、詩人もBardもその質問に答えることはできません。

この記事は2023年8月/9月号の「Fortune」に掲載されています。「サンダー・ピチャイとGoogleが面する1,600億ドルのジレンマ」という見出しで掲載されています。