投資プラットフォームのeToroは、生成型AIに楽観的です米国のCEOは、開示情報を読みやすくすることや、マーケティング資料の翻訳など、実験の領域を詳しく説明しました
eToro CEO in the US is optimistic about AI and explains experiments in areas such as making disclosure information easier to read and translating marketing materials.
- eToroは、ソーシャルメディアやネットワーキングの要素を持つ小売投資アプリです。
- 同社のアプリには、投資や取引ができる3,200万人以上のユーザーがいます。
- 米国のCEOであるルール・デミッシーは、従業員とユーザーに対して生成AIを統合することを検討しています。
- この記事は、さまざまな業界の著名な企業のCEOに、急速に進化するトレンドがリーダーシップへのアプローチにどのように影響を与えるかについて尋ねる「What’s Next?」シリーズの一部です。
生成AIはウォールストリートで最も注目されている商品の1つとなっており、ソーシャル投資のフィンテック企業であるeToroは、その技術を内部プロセスと顧客向け製品の改善に活用することを賭けています。
ChatGPTが2022年11月に大々的に登場して以来、生成AIは人々や企業の想像力を捉えてきました。
生成AIは、膨大な量の情報を取り込んで新しいコンテンツを作成するためのAIのサブセットです。大規模な言語モデルと呼ばれる基礎モデルは、書かれたプロンプトから何か新しいものを形成することができます。生成AIは、脚本、レシピ、ロマンチックなパートナーなど、多様なものを作り出しています。
データに基づいて進行する業界である金融業界は、生成AIを活用する方法を探ってきました。小売投資のフィンテック企業であるeToroでは、従業員や顧客に生成AIを展開する方法に取り組んでいます。
- フィスカーの新しい電気ピックアップは、最もクールなサイバートラック...
- アメリカ海軍のステルス駆逐艦ズムウォルトのデッキ砲は基本的に無駄で...
- 「彼は人々を拷問している」：ロシア軍兵士が裸にされ、草を抜かされる...
eToroの米国CEOであるルール・デミッシーは、「3,200万人の登録ユーザーと世界中で300万人のアカウント保持者を持つということは、非常に多くのデータを持っていると想像できるでしょう。そして、AIはデータを必要とする飢えた獣です」とInsiderに語っています。「そのため、当社のコピー投資家プログラムを実行するために、AIもその一部としてDNAを持つ知的財産を進化させるのは自然なことです」と彼は付け加えました。
デミッシーが言及しているのは、eToroの製品であるCopyTraderです。この製品は、ユーザーが他の人のポジションをソーシャルメディアのようなフィードで見ることができ、個人の投資戦略を追跡して複製するオプションがあります。同社は、CopyTraderを利用している投資家の数を開示していません。
フィンテック企業は、ユーザーがソーシャルフィード内の情報をより深く創造的に分析できるように、生成AIを追加する実験を行っていると述べています。例えば、ユーザーが2人のポートフォリオを組み合わせたり、ビットコインに大きなポジションを持っているユーザーがいくらいるかを確認することができます。
eToroは、生成AIを一部の従業員の作業フローを高速化するために検討しています
eToroは、従業員も生成AIの恩恵を受けることができると述べています。同社は、マーケティング部門とコンプライアンス部門で生成AIを展開する方法を検討しています。
マーケティングでは、eToroはAIを使用して書かれたコンテンツを異なる言語に翻訳するテストを行っています。同社は100の市場で事業を展開しているため、マーケティング資料を手動で翻訳することは「非常に高価で複雑な作業」となっています。
コンプライアンスでは、eToroは特定の開示情報を楽しく興味深い方法で提示する方法を探っています。デミッシーは、同社が金融業界規制機関のルールに準拠しながらChatGPTに非常に重要な開示情報を与え、AIにそれをシェイクスピアのようにしたり、教授のようにしたりするように頼んだと述べています。
デミッシーは、「開示はつまらなくて乾燥しており、ユーザーが実際に理解するために重要です。したがって、これらのことを伝えるための楽しく興味深い方法がある場合、人々が注意を払う効果的な方法になる可能性があります」と付け加えました。
同社は、これらの使用例を製品化していないものの、どの生成AIアプリケーションを追求するかを評価しています。
ガードレールを備えた生成AIの利用
生成AIに伴う機会について考える際、リスクを無視することはできません。
デミッシーは、生成AIへの開放は心構えの変化が必要であり、テクノロジーを制御するのではなく、ガードレールを設定することがリスクを抑制する方法になると述べています。
デミッシーは、モデルの不足点やバイアス、それに伴う道徳的なリスクにも注意を払っていると語りました。たとえば、開示実験では、eToroはChatGPTに開示情報をラップで提示するように依頼しました。
「ラップの部分はひどかったです！本物のラップにはまったく感じられません」とデミッシーは述べました。「それは表面的なことのように聞こえますが、文化的な生態系から人々が外れないように、メーカーのテーブルに他の人も含まれていることが非常に重要です」と彼女は付け加えました。
さらに彼女は、「AIは私たちの思考枠組みを形作り、私たちが自分自身について感じることを形作るでしょう。もしメーカーが私たち全員、私たちのユーザーを含めて、トーンと内容の両方に影響を与えるためのテーブルを持たない場合、それは非常に危険です」と述べました。
