「企業は生成型AIのトレーニングで行き詰まっていますなぜなら、それはあまりにも速く変化しているからです『私は個々の人に仕事がどのように異なるかを伝えることはできません』」

Companies are struggling with training for generative AI because it is changing too fast. 'I cannot convey how work is different for each individual.

11月にChatGPTがリリースされ、この種の技術が仕事の変革をもたらす可能性についての興奮と恐怖が引き起こされました。しかし、特に大規模な組織では、変化には時間がかかります。多くの場合、期待感が企業の適応能力を上回っています。その間、多くの従業員は、カーブに先んじて進んで業務を軽減するために、雇用主から明確なガイドラインとトレーニングを待っている状況が続いています。

Boston Consulting Group Inc.による18か国での約13,000人の労働者を対象とした調査によると、従業員の85％以上がAIが仕事に与える影響に対応するためのトレーニングが必要だと考えていますが、そのうち15％未満しか受けていません。

しかし、それは変わるかもしれません。一部の企業は、情報セキュリティ上の懸念を理由にChatGPTなどのツールを完全に禁止したり、使用を制限したりしていますが、他の企業はジェネラティブAIに全力を注いでおり、社内のトレーニングプログラムを構築・開始してスタッフを迅速に熟練させようとしています。

コンサルティング会社のPricewaterhouseCoopers LLPでは、8月から5か月間をかけて米国全体の労働力に対して強制的なトレーニングを展開しています。AIが仕事に与える影響に対する労働者の懸念を考慮し、まずは技術を解説することから始めると、同社の米国最高人事責任者であるYolanda Seals-Coffield氏は述べています。「私たちができるだけ早く人々にこの技術について教え始めることができれば、それを解消することができる」と彼女は言います。

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同社は、従業員全員がジェネラティブAIの基礎知識、それが何であるか、どのように機能するか、ベストプラクティス、倫理的かつ責任ある使用方法について迅速に理解するための強制的なトレーニングを提供しています。

より具体的な2番目と3番目の層には、内部システムへのAIの統合により技術的なトレーニングが必要なソフトウェアエンジニアと、クライアントのビジネスを変革するために徹底的な理解が必要なシニアリーダーが含まれます。

ただし、トレーニングのロードマップは12月を超えないように明確に選択されています。Seals-Coffield氏は、「正直に言って、私たちは1月に完全に再構築が必要になるものに固執する必要はないと思っていたので、それ以上は進めませんでした」と述べています。

一方、Booz Allen Hamilton Inc.などの他の企業は、やや構造化されていないアプローチを取っています。このコンサルティング会社では、従業員に対して公式なトレーニングを提供していますが、それは自主的で通常は従業員の自己負担で行われます。従業員は、週に2回のバーチャルセッションでベストプラクティスについて学ぶ機会が与えられます。

デジタルコンサルティング会社のPublicis Sapientは、よりターゲットを絞った方法でAIの問題に取り組んでいます。仕事の性質に応じて指導方法は異なりますが、同社では全従業員が最適な回答を得るための正確な質問を作成するプロンプトエンジニアリングを学ぶことを義務付けます。

他の企業は、より実践的なアプローチを選択しています。オンライン学習プラットフォームのCoursera Inc.の最高経営責任者であるJeff Maggioncalda氏は、同社がChatGPTのエンタープライズ版にアップグレードしたいとする従業員に対して払い戻しを行うと述べています。従業員は仕事で可能な限り多く利用し、学んだことを専用のSlackチャンネルや定期的な全体会議で共有することが奨励されています。

しかし、最終的にMaggioncalda氏は、このような組織の変革は完全にボトムアップで従業員が自分自身で使い方を見つけるか、トップダウンで上級リーダーがすべてを指示するだけではないと認識していると述べています。Maggioncalda氏は、中間管理職がプロセスの重要な部分を担うとし、彼らが直属の部下に仕事を異なる方法で行うように教える必要があると述べています。

「私はすべての人に仕事がどのように異なるのかを伝えることはできません。しかし、単に『自分で考えろ』と言うわけにはいかない」と彼は言いました。