すべてのAI規制は同じではありません：キプリンジャー経済予測
AI規制はすべて同じではない：キプリンジャー経済予測
AIの世界は絶えず進化しており、規制当局は追いつこうとしています。最新の動向と将来の予測を理解するために、経験豊富なKiplinger Letterチームが最新の開発と予測をお知らせします（The Kiplinger Letterの無料号を入手するか購読してください）。購読すると最新情報をいち早く入手できますが、予測の一部は数日後にオンラインで公開されます（すべてではありません）。以下は最新の内容です…
AIの規制を強化するために連邦政府に対する圧力が高まっており、何を規制すべきか、そしてどのように規制すべきかを決定することは困難です。
注目が集まっているのは、特定の新興AI技術である生成AI（ChatGPTなど）です。この技術は、テキストプロンプトを使用して驚くほど人間らしいコンテンツを生成します。ただし、AI技術全体が今日の議論にしばしば巻き込まれます。
注目すべき重要な点の1つは、議会がAIをどのように定義するかです。AIは、安全性、著作権、プライバシーなどへのリスクが異なる多くのアプリケーションで広く使用されています。その他の利用例には、無線ネットワークの強化、医療診断、地球科学などがあります。また、AIは電子メールのスパムフィルタリングから翻訳、音楽の推薦、ロボット工学まで、さまざまな分野で長年にわたって使用されてきました。
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解決策のいくつかのアイデア:
- 「高リスクAIシステム」と、リスクが少ない他のシステムを分ける。
- カバーされていない項目には明示的な例外を設ける。
- ChatGPTや他の生成AIツールから得られる結果について、消費者により多くの透明性を提供する。
- 消費者データに対処するための連邦プライバシー法を制定する。
テクノロジーの提唱者たちは、新しい法律によって米国のイノベーションが妨げられることを懸念しており、AIにすでに関連する既存の規制を明確化するよう議会に働きかけています。すべてのAI分野を同じように扱う規制は、多くの日常のテクノロジーに支障をきたすでしょう。これらの困難な課題は、新しい法案の起草に伴い現れるでしょう。
この予測は、1923年から続いているThe Kiplinger Letterに初めて掲載されました。The Kiplinger Letterは、ビジネスや経済のトレンド、そしてワシントンから予測されることを簡潔にまとめた週刊予測のコレクションであり、投資や資産運用を最大限に活用するための情報を提供します。The Kiplinger Letterに購読してください。
