「顔認識を誤って逮捕した報告された全ての事件で、逮捕された人物は黒人であった」という文です

全ての顔認識誤認逮捕の報告で、逮捕された人物は黒人だった

数年にわたり、市民の自由団体、技術専門家、活動家は、顔認識技術の使用は警察における人種的不平等を増大させるだけだと警告してきました。

時間が経つにつれて、これらの警告が正しかったことはますます明確になっています。

ニューヨーク・タイムズによると、デトロイト出身の母親であるポーシャ・ウッドラフは、警察が不正確な顔認識技術を使用して彼女を容疑者と誤認識した最初の女性となりました。

彼女は顔認識技術に基づく誤った告発を報告した6番目の人物であり、彼女の前に報告されたすべての事例は黒人であると報じられています。

「私は訴訟に含まれる告発内容を確認しました。それらは非常に懸念されるものです」とデトロイト警察署長のジェームズ・E・ホワイトはインサイダーにコメントしました。「私たちはこの問題を非常に重く受け止めています。」

2022年5月、刑事司法の専門家であるサデウス・L・ジョンソンとナスターシャ・N・ジョンソンの研究論文は、顔認識技術が警察による黒人の逮捕率を過大に引き上げていることを示しました。

「私たちは、これはアルゴリズムのトレーニングデータセットに黒人の顔が不足していること、これらのプログラムが完璧であるという信念、および警察官自身の偏見がこれらの問題を拡大させることから生じると考えています」と彼らはScientific Americanの寄稿で述べています。

この研究はまた、黒人が顔写真データベースに過剰に登録されていること、そしてそれがAIを歪めることを示しました。

「その結果、AIは黒人の顔を犯罪者としてマークしやすくなり、無実の黒人を標的として逮捕することにつながります」と彼らは述べています。

全国のいくつかの警察署は、特定の捜査で容疑者を特定するために顔認識技術を使用しています。

Wiredによると、メリーランド州の公選弁護士デボラ・レヴィは、ボルチモア警察署が2022年に顔認識検索を約800件実施したと述べています。デトロイト警察署は毎年約125件の顔認識検索を行っていると報じられています。

ボルチモア警察署は発行前にインサイダーのコメント要請に対応していませんでした。

Insiderが以前に報じたところによれば、デトロイトの警察署長は、彼らの顔認識技術は単独で使用される場合、96%の失敗率を示すと述べました。

「これは私たちが知っている複数の誤った逮捕を引き起こす非常に危険な実践です」とミシガン州アメリカ市民自由連合のシニアスタッフ弁護士フィル・メイヤーはニューヨーク・タイムズに語りました。

メイヤーは現在、2020年に顔認識技術による誤った逮捕の報告を行ったデトロイトの別の住民ロバート・ウィリアムズを代表しています。

「粗悪な技術が粗悪な捜査を生み出し、警察が真摯な捜査を行うという保証は真実ではない」とメイヤーはニューヨーク・タイムズに語りました。

この記事は午後4時にデトロイト警察署長ジェームズ・E・ホワイトのコメントを含めて更新されました。