「ジェネラティブAIは労働力を変革するとマッキンゼーが述べており、2030年までに米国経済の労働時間の30％を自動化し、1200万人の仕事を切り替えることになる」となります
According to McKinsey, Generative AI will transform the workforce, automating 30% of labor hours in the US economy by 2030 and transitioning 12 million jobs.
コンサルティング大手のマッキンゼーがまとめた包括的な新しいレポートは、時間の経過とともに仕事のミックスがどのように変わるかを数量化しようとしています。重要なことに、マッキンゼーの研究は、これまでの議論ではめったに見られなかった視点に達しています。つまり、AIは長期的には仕事を潰さないというものです。研究は「短期的には仕事の喪失を絶対的に排除することはできないが、少なくともその可能性はある」と述べています。マッキンゼーのレポートによれば、一部のジェネレーティブAIに最もさらされているセクターは2030年までに仕事を追加する可能性がありますが、以前に予想されていたよりも遅いペースでの追加となると結論しています。
代わりに、AIは特定の仕事のやり方を変えるか、低賃金の仕事で働く従業員に高給の職に移る機会を与えることになります。マッキンゼーのレポートによれば、2030年までに1200万人がキャリアを転換する見込みであり、それはわずか2年前の予測よりも25%多い数字です。従業員はさまざまな要因によりキャリアを変えることになります。一部の人々は仕事が消えるかもしれませんが、他の人々はより高給の分野に集まるか、自分のスキルがより需要のある分野に移ることになるでしょう。
たとえば、マッキンゼーによれば、すでに2021年4月時点で約190万の求人があるとされる医療業界は、2030年までに約550万人の新たな雇用を追加する見込みです。また、テクノロジー業界以外の企業が日常業務にAIを統合し続けることにより、STEMの仕事への需要も23%増加する見込みです。ジェネレーティブAIは事務作業の能力に優れているため、オフィスサポートや顧客サービスのような仕事の需要は2030年までにそれぞれ18%と13%減少するでしょう。飲食サービス業界も需要が減少する見込みですが、同じ期間での減少率は2%と低くなります。オフィスサポートの仕事の需要の減少は女性に比例して影響を及ぼし、顧客サービスや飲食サービスの需要の減少は黒人やヒスパニックの従業員にとって大きなリスクをもたらします。
